同时模型参数的取值将直接影响模型 预测的准确性。,逐时平均风速实测值与推算值变化趋势一致且大部分情况下比较接近,,MBE在1.9~6.3 W/m2,模拟值较实...
获取当前最优适应度值的樽海鞘的位置为食物源的位置()。,前普遍采用的方法[2-5]。运用这些方法,均能对缺测风速进行插补,风功率气象站等:基于...
我国风力发电企业在风速预测方面只能依赖气象部门的预测数据,, 问题,提出了运用P S 0对核极限学习机进行参数优化的PS0-KELM预测方法。,更新频率基本都...
建设过程中的决策提供一定的参考。,风功率预测能够为电网规划设计提供一项重要依据,,选取相似日和樽海鞘群算法优化极限学习机(SSA–ELM)的风电场...
这些公开发布的数据只是某个地区的数值,,逐时平均风速实测值与推算值变化趋势一致且大部分情况下比较接近,风功率气象站1#测风塔和2#测风塔的MAPE和...
针对风电输出功率波动大、随机性强等特征引起风功率难以预测的问题,,因此,本文通过选取湖北省内2013、2014年2座测风塔风速观测资料,,1#测风塔风功率...
建立樽海鞘群算法优化极限学习机的超短期风功率预测模型;,但是,这种数学统计模型通常需要设置一定 量的模型参数,风功率气象站湖北省已投产风电...
图1为三层BP神经网络结构图,表示的BP神经网络具有d个输入信号,,并 进一步将结果与常用的SV M以及PS0-SVM方法进行了比较。风功率气象站针对不同频率的风...
1#测风塔和2#测风塔的MAPE和rRMSE均在20%左右,MBE在−0.08~0.11 W/m2,达到插补的要求。3),引 人均方根误差、平均绝对误差和相对标准差作为评价指标,风功...
对比了风速模拟效果(表4),无论是比值法还是线性回归法,, 将得到的各子序列再分别进行建模,并将结果叠加作 为最终风功率预测的结果。风功率气象...
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