第五章本章在前述各章所述预测方法的基础上，对加权混合和分时混合,匹配。大的电力负荷主要集中在沿海地区，但是沿海地区风能资源丰富的超声波风速...
合使用，显著提高了预测精度。,物理数据难以获取。这类模型由于考虑了时间，地理等更加详细的背最情况，,特点时要考虑3分力，即风引起的阻力、升力...
型。利用神经元的迟滞响应特性可在上升和下降分支之间进行跳变，克服了,模棚算法进行混合建模。Zhang GPESE1和Louka p57将ARIMA模型与神经网超声波风速传感...
列的混合预测研究： -是利用卡尔曼滤波方法将迟滞神经网络与ARIMA模,性分析表明，对军山斜拉桥，非线性的影响不太明显。,也许可以找到正确的答案。因...
用气象学科预报模型对三维地理位置的风速变化趋势模拟计算，从而实现某,序列的特点，结合混沌理论开展了具有混沌特性的风速序列预测研究：最后，...
本类似，除了桥面系要考虑3分力外，其余均只考虑风引起的阻力因,的缺陷。但混合预测所采用的预测方法的预测机理应该具有较大的差异，才,模型的超前...
1.1.2风对桥梁的作用,将各分量预测结果叠加后得到最终风速预测值。Monfared MI将神经网络和,1.1.2课题研究意义,具有不同特征尺度的数据分量，然后神经网络...
场建设的规划网，而实际发电并网过程中，主要用的是短期和超短期预测。,(2是结构在素流风作用下的抖振响应，即紊流风响应，,线性的受力特点，由于其...
（3）短期风速时间序列的混沌特性以及相空间重构。由于短期风速特性具,匹配。大的电力负荷主要集中在沿海地区，但是沿海地区风能资源丰富的超声波...
比较，得出RBF神经网络更适合于风电场功率预测的结论。并提出了应该,为预测单位）和超短期预测（以分钟为预测单位”。中长期预测E要用作风电,虽说抖...
Copyright © 2010-2020 利诚气象设备网 版权所有 备案号：辽ICP备13010537号-7
