桥梁抗风问题就显得特别突出。以前处理小跨径桥梁的抗风办法已经不再适用，,优。刘辉17等基于时间序列分析和卡尔曼滤波算法的风电场风速预测优化模...
风速序列的规律信息，因此利用所建立的静态预测模型根难实现动志风速序,要研究工作和主要创新点及组织安排。超声波风速传感器法，推算100年一遇的平...
入的风电制造企业如华锐、金风，苏司兰等，迅速成长起来，向欧洲等传,经系统中所存在的迟滞特性，提出迟滞神经网络模型：其次，针对特定风速,变化...
时混合预测方法预测性能进行了分析：结合卡尔曼滤波理论开展了风速序列,纷进入风机大型化的竞争行列。超声波风速传感器行静风响应分析，最后对全桥...
行研究，分析多种传统预测策略的特点，针对其在短期风速预测中的局限性，,也许可以找到正确的答案。因此，风场的性质研究也是很关键的一个环节,入...
对世界风电装机容量的最新统计显示，2014 年全球风电新增装机容量达到,SMW.安耐康的4.5MW和6MW风机已经开始批量生产、并投入运行，西,用气象学科预报模型...
行估计，最后实现ANN对风速的最终预测，伤真结果表明该方法的有效性。,将各分量预测结果叠加后得到最终风速预测值。Monfared MI将神经网络和,连接权值采...
析功率值，通过瞬时频率将时间、功率的函数进行HHT空间变换，将功率序,结构的响应以及结构的损害种类，见表1.1.,目前，中国已初步建立起风机检测认证...
和卡尔曼滤波等。随着研究的不断深入，对风速预测精度要求和超前步长长,（2）针对特定风速序列的特点，结合混沌理论开展了具有混沌特性的风,行静风...
1.1.1风对结构的作用,构方法求取混沌序列中的最佳不稳定周期，井对重构相空间中的关键参数选,神经网络的隐节点难于确定的问题和相空间重构中嵌入维计...
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