和记忆能力，从而可改善网络的泛化能力，提高前向型神经网络的预测性能。,网络训练过程易于出现假饱和现象的缺点：同时，利用迟滞可提高神经元对...
它是由尾流的非定常性产生的变动气动力引起的限幅振动。在表1.1中，,（4）基于组合预测权值的短期风速组合预测。提出了采用组合理论解决BP,人工神经...
如烟囱、桅杆、电视塔、大跨度桥梁等，风对其影响的强弱通,速的间歇性和波动性使风电对电网产生巨大冲击。这给风电的并网带来困难,电网调峰、无功...
通常可以获得精度更高的长期预测值，但该类模型- -般较为复杂， 需要借助,水量小于南方，分布更不均，夏季雨多，冬季雨少。南方和北方丰富的风,数越...
189等对基于相空间重构的极端学习机法对风速进行短期预测研究。,混合预测。在利用卡尔曼滤波方法对风速序列进行混合预测中，实现了两种,己成为三种...
不稳定周期方法以及混沌算子网络方法四种预测方法对风速序列进行分时段,院所、高校（华北电力大学，上海交通大学，中国电力学院研究院，中南大超声...
神经网络的隐节点难于确定的问题和相空间重构中嵌入维计算结果不一一致的问,大跨度桥粱抗风问题的研究也显得越来越重要。我国交通部门针对当前出超...
我国的《可再生能源产业发展指导目录》門中提出要进行“风电场发电,混合WPA算法优于文中其它的算法。,历史数据进行很好的损合，但较早的历史数据中...
（3）针对各种预测方法预测机理不同、信息利用不够全面的缺点，提出,混合WPA算法优于文中其它的算法。,ARMA方法进行了比较。,本类似，除了桥面系要考...
础上引入遗传算法开展小波分析法。遗传算法和神经网络的混合建模研究。,速序列预测研究。提出采用混沌算子网络实现风速序列预测的分析方法。利,围...
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