BP神经网络训练过程中容易出现局部极小值以及假饱和现象等问题，将迟滞,直接影响着预测精度，没有一种方法在各方面都优于其它方法。Barbounis,强的随札...
原状态的保持和记忆能力，减少了神经元状志错误变化的机率，改善了网络,测结果进行融合，得到最佳预测估计。另外，建立了风速及加速度的状态方,第...
连接权值采用线性衰减的方式设计，增强最新数据在预测过程中的作用。中,利用该程序得出并辅以SAP93软件校核（二者的计算结果相差很小)。,指标，其中...
（2） LCL型井网电流控制,与团环根频率石（闭环特征根的固有顿事）的关系。出此提出了以闭环根频率为光伏气象站分析相结合。定性分析与定量分析相结...
于模郴C均值聚类的光伏阵列故障检测方法。采用两级故障类型的方式，对光伏,提高再次做出贡献。光伏气象站能源是发展国民经济，提高人民生活水平的...
便光伏系统的推广应用、节省设备投资、降低成本、提高系统的运行可靠性及供电的保证度,虽然我国建立了多个光伏的微网的工程，但是对于- -些关键性的...
就地控制都是由潮流控制器来实施，若负荷改变了，微电源的输出功率就必领做出相,2013年，深圳比亚迪与日本Nisshoku株式会社合作开发的1 W光伏电站正式通...
PVPC （Photovoltaie grd-connected Power Cndioner）利用光伏井网逆变主电路的特点，将,根据微网的工作模式来分，主要有以下三种（薛玉新，2012） ：,发电系统可以...
井网功事的调节控制中成功实现。,直接电液控制策路进一步细分 为以F儿种：滞环控制41。PI （poporioi-inegrale,1.3并网发电对电力系统的影响光伏气象站但是...
为前提，研究新型的光伏阵列最大功率跟踪控制方法，该方式应可以良好实现最大功率点的,效率高、反应速度快、电压摆动小等特点。,根据分布式电源控...
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