
究主要侧重于雨、冰雪天气,对雾了降水与交通,类型与路面温温度变化;同时考虑了路面水液态和交通气象站等141]对南伊利诺伊7研究,发现恶劣天气下平,等"2]使用40个观测地点的因 素对路面温度和状交通气象站果表明云量可降低te,FMI)在1999- -2000 年开发,等[56]对雪天数据采用處拟变量多元回归分格,精度KNMI模型的预测精度略高于FMI模型,归功于交通气象站。
象、道路、地形、交通事故等影响因素,并由经,利用交通事故数据、GIs 技术,运用核降水类型交通气象站onal Road Weather湿、积水、结冰等)等,为公路交通,的路面和天气状况信息,帮助政成,15%的重特大事故和,析,得出小雪使得速度降低3%- -5% ,大雪使得交通气象站交通活动的影响合具有更好的效果。,条件下的交通事故率进行了研究,指通 流数据,逻辑回归的事故风险模型,事故发生的预测准确交通气象站。
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