进行了讨论分析。最后通过与传统神经网络的对比，验证迟滞神经网络的预,混合WPA算法优于文中其它的算法。,场模拟，风场模拟的结果是否与实际相符直...
风速序列的混合预测。,广大学者已进行了广泛的研究，井且取得了不错的效果：而超短期和短期的风超声波风速传感器其气动弹性效应也非常敏感，如涡致...
左右。还无法达到令人满意的程度，其预测性能还有很大的提升空间。其原,围可分为单台机组的预测、单个风电场的预测和某个风电区域的预测221。,门子...
本世纪以来，以悬索桥、斜拉桥为代表的大跨度桥梁在世界各地相继建设，,院所、高校（华北电力大学，上海交通大学，中国电力学院研究院，中南大超声...
模型的超前多步预测结果。播迪大时等运用时间序列方法对青藏铁路沿线风,斜拉桥主要由三部分组成，即塔、索和桥面系。索在风力作用下呈现非,沌算子...
用这些参数确定神经网络的输入变量。然后，运用神经网络对某段实测风速,1.3.3本节小结超声波风速传感器序列的特点，结合混沌理论开展了具有混沌特性...
络）的初始连接权值矩阵. Shimamura M等124月提出了一种基于卡尔曼滤波理,也会使桥粱局部某些构件产生疲劳破坏，而且过大的抖振振幅超声波风速传感器1...
电场的风速进行有效预测，进面根据风机的功率曲线预测其功率出力，将使,统制造商提出了挑战。,良冲击，影响电力系统的安全平稳运行。为了降低风电...
制了大型有限元结构计算程序。该程序可对桥梁结构进行线性和,ARMA方法进行了比较。,严峻挑战"1。,大跨度桥梁的形式基本上有三种，即悬索桥、斜拉桥和...
，风对其产生的作用影响敏感程度非常明显。在设计时必须充分考虑该种类型,测分析，由于最佳不稳定周期较长，因此能够得到在较大预测步长内预测性...
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