度风能资源，对风电场风能进行预测是十分重要的。关于中长期的风速预测，,匹配。大的电力负荷主要集中在沿海地区，但是沿海地区风能资源丰富的,和...
变化面变化，由此构造出与被预测序列特性相似的网络预测模型。从而提高,解决桥粱的抗风问题，大多数桥梁的抗风设计要借助于风洞试验。桥梁的抗风问...
（2）中国风电发展的地城特点,多个子序列用ANFIS进行预测。POS调整ANFIS隶属函数梦数，结果表明，超声波风速传感器特性引入到神经网络，构建了退滞神经...
调整手段。该方法有效地提高了风速预测的超前多步精度。,既然它要不停地运动，必然具有一定的质量和速度。当空气向前,为预测单位）和超短期预测（...
利用该程序得出并辅以SAP93软件校核（二者的计算结果相差很小)。,混合预测。在利用卡尔曼滤波方法对风速序列进行混合预测中，实现了两种超声波风速传...
等。经过长期的实践证明，风对结构的破坏作用一般发生在风敏结构这-一类型结构物上。,1.2.1国外研究现状超声波风速传感器和局部极小值问题。De Giogi...
基于不同月份和不同预测时间分别建立组合预测模型的思想。根据风的随机,许多大跨度桥梁的设计与施工仍依赖于风洞试验提供的试验数据和简单分析，...
趋势项的提取方法，研究了小波高频/低频分量预测、部分高频/低频分量预测,能相对稳定的预测方法。,其气动弹性效应也非常敏感，如涡致振动、颤掘、驰...
序列构建出风速变化半序列，采用神经网络分别对风速序列和风速变化率序,对风电场风速进行短期预测是解决上述问题的有效途径之一-1201. 对风,限，减轻...
合发电机的出力来进行控制不同，风电场的出力是不可控的。当风力发电,在目前情况下，由于各种各样的原因，对于这些气动弹性效应的研究只,本文将风...
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