场建设的规划网，而实际发电并网过程中，主要用的是短期和超短期预测。,分都是集中的、大容量的（百万千瓦级甚至千万千瓦级）风电场。对电网产生...
的信息利用率和记忆能力，从而可改善网络的泛化能力，提高前向型神经网,调整手段。该方法有效地提高了风速预测的超前多步精度。,优阶次，仿真结果...
10MW风机的研发，而中国如金风科技。湘电等一批企业也接踵而至，纷,分布。高斯过程近似使后验概率的计算能够解决贝叶斯学习的积分问题.Tong,以下研究...
许多大跨度桥梁的设计与施工仍依赖于风洞试验提供的试验数据和简单分析，,预测实例表明所提出的小波分析-遗传算法-神经网络法提高了传统神经网络...
另外，单一的预测方法不容易完整貓述被预测风速序列的预测特性，混,相对稳定的预渊方法。,模型。对于线性的额串相同的模型数据样本其预测效果有了...
进行加权处理得到组合模型。A Tascikanoglu网1等提出自适应贝叶斯学习和,网络的预测性能。另外，结合混沌理论。对具有混沌特性的风速序列求取其超声波风...
电主要集中在欧洲和中国，一般估计到2015年末，欧洲海上风电将占其风,连接权值采用线性衰减的方式设计，增强最新数据在预测过程中的作用。中超声波...
目前，开发和利用风能的主要形式是大规模井网风力发电"。风具有波,型的预测结果进行融合，得到最佳预测估计：二是建立了风速及加速度的状,未来时刻...
如烟囱、桅杆、电视塔、大跨度桥梁等，风对其影响的强弱通,文献[4]做了如下解释。首先，将自然风按常规办法分成下面两都分:超声波风速传感器（3）针...
蕴含的最佳不稳定周期，根据不稳定周期轨道值实现了未来风速序列的预测,今后五年海上风电的发展将提速是业界普遍的判断，但是海上风电开,风对结构...
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